Control de la productividad y sistemas de incentivos: Sistema Bedaux u OEE

Conocer el pasado para mejorar el futuro

  • Medición de la productividad con criterios e indicadores objetivos de fácil interpretación.
  • Conocimiento de las desviaciones con respecto a los valores estándar y sus causas.
  • Dinamizar la mejora continua a partir de las causas de desviación con más peso.
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¿Qué es el control de la productividad?

El control de la productividad es un sistema que compara el tiempo de ejecución real de los trabajos con el tiempo estándar. A partir de lo anterior:

  • Se calcula la productividad de los diferentes factores.
  • Se cuantifican las desviaciones y sus causas.
  • Esto permite establecer medidas de mejora sobre las causas que más peso tienen en las desviaciones.
  • Si lo requiere la empresa, con el nivel de productividad calculado y cuantificado, se puede asignar un valor económico al mismo lo cual constituye el sistema de incentivos.

Definición del problema

  • Se parte de una situación en la que no se sabe bien lo que pasa, se obtienen medias e informes interminables imposibles de interpretar.
  • Los indicadores de productividad que resultan son incoherentes con los resultados que está obteniendo la empresa.
  • En ocasiones, cuando hay un sistema de incentivos, se concede todos los meses la actividad óptima a los operarios.
  • Otras veces, el sistema de incentivos desincentiva la productividad y se obtienen altos incentivos con baja productividad.
  • No se tiene información real de lo que está pasando en la fábrica.
    • Los datos que obtenemos entre los diferentes análisis que realizamos son confusos, contradictorios, ilegibles.
    • Las productividades de, por ejemplo, una línea, fluctúan más de un 50 % de un día a otro, entonces, ¿cuál es la conclusión? ¿es productiva la línea?

Causas

  • El patrón con el que comparar no es válido porque no hay un tiempo estándar y si lo hay está ya desactualizado.
  • En muchas ocasiones, para ahorrar el trabajo de medir el tiempo estándar de manera científica, se toman atajos y se intentan calcular a partir de medias obtenidas de los fichajes. Este método proporciona errores y desviaciones superiores al 50 %.
  • Los medios, productos y casuística de producción han cambiado mucho, pero el sistema de medición no se ha actualizado.
  • De hecho, los sistemas de control e incentivos se diseñaron en unas circunstancias en las que los trabajos manuales tenían mucho peso y que, por tanto, dependía del operario la consecución de la productividad. En la medida en la que las industrias se han mecanizado y automatizado, la productividad depende más de todo un sistema y, de manera que dichos sistemas han quedado obsoletos.
  • Se intenta tener información demasiado detallada, lote a lote, hora a hora, que realmente no genera información de utilidad.
    • Esto implica una carga administrativa muy alta y un incremento de la probabilidad de error en la carga de datos.
    • Y, además, también implica una lectura de la información de salida muy tediosa que termina por no ser información.
      • Finalmente, después de mucho trabajo y a falta de confianza en los datos, los incentivos terminan siendo fruto de un acuerdo político que se acabará instaurando de manera irreversible.
  • Puesto que no se confía en la información que se obtiene, en caso de haber un sistema de incentivos, se termina pactando (que no calculando) el incentivo mensual, acabando este como un derecho adquirido haya productividad o no.
  • No se suelen supervisar los fichajes, de manera que se convierten una fuente de error más que en una fuente de información.
  • Estos errores de fichaje pueden ser intencionados con la finalidad de manipular los incentivos en un sentido injustamente alto.
  • La manera de medir a los indirectos y mandos intermedios es incoherente.
  • Ver análisis de casos:
  • Rendimiento de fábrica vs Sistemas de incentivos

    Revisión y mejora de un sistema de incentivos erróneo debido a datos históricos

    Revisión y corrección de sistema de incentivos corrupto e injusto

    Cómo mejorar el OEE: Implantación de un modelo de excelencia operacional

Efectos

  • No se confía en la información que arroja el sistema, de manera que ya no supone un recurso para la mejora continua.
  • Se dedica mucho tiempo y burocracia a la alimentación de datos e interpretación de la información.
  • Finalmente, aporta es un generador de improductividad.

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Necesidad y propuesta de solución

  1. Realizar un diagnóstico de la situación actual y explorar causas para la modificación del sistema actual y/o creación de uno nuevo.
  2. Definir junto con la dirección los objetivos del sistema de control que se va a desarrollar.
    • Indicadores finales.
    • Indicadores intermedios.
    • Valor objetivo de los indicadores.
    • Impacto en la reducción de costes y en el aumento de la capacidad de producción.
  3. Establecer los parámetros de medición de la productividad.
    • Medición de la productividad:
      • Total de la industria.
      • Clasificado por secciones.
      • Por líneas.
      • Individual.
      • Sistema de medición que se desea adoptar: Bedaux, OEE u otros.
    • Ponderación de factores como polivalencia, flexibilidad o dificultad.
    • Medición de la no calidad.
    • Clasificación de las incidencias.
    • Definición de los trabajos a no control e impacto en la valoración de la productividad.
    • Consideraciones acerca de indirectos como mandos intermedios y personal de mantenimiento.
    • Consideraciones acerca del convenio.
    • Causas de revisión y actualización.
  4. Redacción de la memoria del sistema de control (e incentivos si aplican) a partir de los aspectos definidos anteriormente.
  5. Elaboración de un sistema de cálculo y control de la productividad (y cálculo de incentivos si aplica).
    • Dispondrá de una entrada de datos:
      • Partes de asistencia.
      • Partes de producción.
      • Partes de no calidad.
      • Partes de incidencias.
    • Y generará unas salidas:
      • Indicadores de productividad del negocio:
        • Uds/Tiempo.
        • Kg/Tiempo Líneas.
        • Kg/Tiempo Hombre.
        • Etc.
      • Indicadores de evaluación de la productividad:
        • Comparación entre la productividad real y la estándar.
      • Indicadores de no calidad.
      • Indicadores de incidencias desglosados en causas.
      • Si la empresa requiere de un sistema de incentivos:
        • Cálculo de la bolsa de incentivos.
        • Reparto de la bolsa de incentivos.
    • Para la elaboración de los cálculos dispondrá de una base de datos maestros:
      • Tiempos estándar.
      • Velocidades de producción nominales.
      • Parámetros óptimos de no calidad.
      • Definición de coeficientes de ponderación.
      • Matriz de valoración de polivalencia.
      • Maestro de parámetros influyentes y coeficientes.

    Se muestran a continuación capturas de la herramienta de control de la productividad:

    Panel de acceso a la información:

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    Listado de pago de primas (en caso de productividad incentivada):

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  6. Formación y transferencia de resultados.
  7. Soporte post proyecto.

Objetivo del proyecto

  • Medir las desviaciones entre el tiempo real y el estándar de manera ágil.
  • Generar indicadores e información útil para el análisis de la productividad.
  • Dinamizar la mejora continua a partir de las causas de desviación con más peso.
  • Capacitar a los usuarios.
  • Crear un sistema de incentivos justo y alineado con los objetivos de la empresa (si así lo desea la dirección).
  • Para:

    • Aumentar la productividad total de la industria.
    • Reducir el tiempo dedicado generación y análisis de la información.

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Indicadores de eficacia del proyecto

Indicadores finales:

  • Mejora de la productividad total de la industria (OEE o Bedaux).

Indicadores intermedios:

  • Rechazos.
  • Paradas por incidencias.
  • Eficiencia y microparadas.
  • Actividad (Bedaux)
  • Tiempo dedicado a la administración del sistema.

¿Quieres mejorar la productividad de tu industria a partir de un sistema de control sencillo y coherente?


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